论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。

1、金年会娱乐 参考资料： https://x.com/deedydas/status/2079409461874332066 编辑：摩西新智元报道 过去一年，具身智能赛道正经历着前所未有的「冰火两重天」。

过去看的是「一度电产出多少FLOPS」，量的是硬件性能；今天，基本单位从FLOPS换成了Token，而且尺子被一路拉到了价值的尽头—— WATT → FLOPS → TOKENS → AGENTS → VALUES 旧尺子只量到「每一瓦电产出多少算力」；新尺子要量到最后： 你投进去的每一度电，究竟有多少变成了被Agent真正用起来、并兑现成价值的有效Token。金年会娱乐实验与分析 模型与设定：主实验在LLaDA-8B-Instruct与Dream-Instruct-7B两个主流开源DLM上进行。

2、晚餐吃得晚，全身都“遭罪”？

这是继 Figure 之后，全球唯二，中国首个，能全自主完成长程移动操作家庭任务的全尺寸人形机器人。

3、【图文速览】《财经研究》2026年第5期文章速览

据公众号「科技大满贯」统计，本次中国队没有高三选手: 作为首次举行IMO的中学，上海中学累计斩获20枚IMO金牌。

4、瑞士是否与阿根廷实力相当？扎卡：说实力相当都算是客气了

GPT-5.6 Sol Ultra的强大之处，在于它扩大了并行的TTC。

5、新版基本药物目录9月落地，这些药不用再跑大医院开了

结果，AI省下的那点时间，最后全砸在检查和返工上。

适配的模型包括GLM 5.2、DeepSeek V4、Kimi K2.7、MiniMax M3、SenseNova V6.7等主流大模型。

主题是，驱动物理AI从理解到执行。

6、“卷” 在职场，伤了血糖：糖尿病的温床，你我都在其中

声音很大，账算不平。

这些都是必要条件，但远远不够。

7、特斯拉Q2利润腰斩，钱去哪了？

一句话：ChatGPT开始拥有自己的「文件系统」。

一家把AI用到自己血肉里的公司，再回头讲AI落地，分量自然不一样。

8、医生实话：以下7种癌症治愈率达90%，确诊后无需紧张，安心治疗

前人把踩过的坑写成书，后人读几个小时，就继承了别人几十年的教训。

投入巨额资金和算力训练出的下一代模型，实际性能提升远低于预期，市场领导地位因此出现明显滑坡。

最近，这个AI时空漫游Vlog在Youtube上爆火，简直一夜封神。

9、名宿：我会直接把金球奖颁发给梅西！他多次拯救不出色的阿根廷！

在你，到底怎么用它。

如果强行加上记忆，机器人就会变成「树懒」，动作开始卡顿。

10、2026美加墨世界杯淘汰赛次轮最佳阵容！独缺瑞士球员！

因此，佟博士所说的认知主权，并不是简单地把模型部署在本地，也不是只把数据保存在企业防火墙之内。

」 他坚持认为，VLA与世界模型并不冲突。

1、Solidity合约部署前的20分钟自查清单：资深审计者最常看到的六个陷阱

定时任务、编排（orchestration）、反馈循环，这些做法早就有了，Claude这次做的，更多是把它们统一命名、归拢成一套分类标准。

2、徐 州 的 “温 度”！

它直接用AI造出面向不同芯片的高性能算子，可在真实编译试错与知识沉淀中持续自迭代，稳定交付工业级算子。

3、全网都在帮量贩零食算账

目前，能够做到这一步的只有两个模型。踢球者：水晶宫2000万欧报价马西马被拒的报道并不准确AtomWorld并非直接否定Scaling Law，而是提醒科学智能体重思 「该缩放什么」。

4、义诊进基层，把健康“搬”到居民家门口

60个由医生设计、覆盖21个专科的临床场景，总共960次交互。

5、随着国米5-2双杀罗马+都灵1-0！意甲最新积分榜：2-6名差8分

7月15日，前谷歌DeepMind科学家Alex Turner宣布辞职。

6、山东泰山VS大连英博：马德鲁加坐镇中场，瓦科领衔进攻，克雷桑复出

今年4月，小象电动宣布完成超亿元Pre-A轮融资。

传统科研体系存在致命的机制短板：各类实验参数、失败案例、仿真代码、分子结构、测试数据，全部零散存储在个人电脑、孤立设备、单次项目中，缺乏统一的归档、沉淀、复用机制。

你一直以为，这就是Claude天生的好脾气。

7、笨拙平淡！英媒怒批英格兰平加纳：图赫尔担首责，这2人不该首发

参考资料： [1] Nie et al. Large Language Diffusion Models (LLaDA). 2025. [2] Ye et al. Dream: Diffusion Language Models. 2025. [3] Sahoo et al. Simple and Effective Masked Diffusion Language Models. 2024. [4] Gu et al. BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain. 2017. [5] Yang et al. Watch Out for Your Agents! 2024. [6] Rando & Tramèr. Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback. 2023. [7] Hubinger et al. Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist through Safety Training. 2024. [8] Zeng et al. BEEAR: Embedding-based Adversarial Removal of Safety Backdoors. 2024. 编辑：LRST新智元报道 80年前，阿根廷作家博尔赫斯写过一个寓言，叫《博闻强记的富内斯》。

复杂长文本摘要会遗漏关键信息，语气改写偶尔产生不够地道的表达。

8、7月22日烟台天气：晴 25 ~ 30℃ 南风 2级

物理AI，已经临近 圆桌结束了，但争论远未停止。

当其他厂商还在用「参数规模」衡量模型时，K3已经用行动告诉我们：真正的竞赛，已经从「谁的参数更多」转向「谁的唤醒更聪明」。

一位数学家说，自己和同事多次尝试用GPT-5.5解决，从未成功。

常年在加沙工作的人道机构，压根没听说过它。