最终拿下最高分的，是磐石。

1、金年会娱乐 ΔR的重要性在于，它把企业的经营结果转化为认知系统的学习信号。

这一意象恰恰警示我们：即便我们能观测到模型「正在想什么」，也未必能理解它「为什么这样想」。金年会娱乐在一篇令人震惊的长文中，他揭露了谷歌如何一步步向五角大楼妥协，最终签下一份「毫无红线」的军事AI协议。

2、国产武侠游戏在日本爆火！男主丑到爆 连和尚也入坑了

后来上下文窗口越做越长，有人干脆把大段历史整个塞进去。

3、OpenAI：ChatGPT已直连Apple健康数据，化验单、睡眠记录都能直接提问

曾经，循环双覆盖猜想由几位传奇数学家提出后，就像一座大山横亘在图论领域，让全球顶尖数学家望而却步。

4、天路长歌

Demo 中，Oli 调用了「边走边弯腰边伸手」的技能，同时把意图变成底盘、躯干、头部、双臂、双手协同的「全身动作块」，再透过 S0 落到真实身体上。

5、穷鬼的省钱大法！霜山、天马平替，低至 2 折起，冲呀！

当最大位姿相似度低于阈值时，系统将当前状态视为探索阶段，丢弃可能误导生成的空间记忆；当相似度达到阈值时，相关历史视角才会被保留下来，作为条件参与后续生成。

接下来，滑动工具栏切出沙子、橡木与石头等材料，是时候大展身手造房子了。

瓶子被碰歪、位置偏了、冒出新障碍，大脑就得当场改计划。

6、青训蓄力 京彩新生

企业只有在每一次Token消耗之后，留下了自己拥有的、更好的知识、技能、评价标准和执行能力，才真正积累了Token Capital。

在「多会话聚合」上，HMS以87.2%领先Hindsight的81.2%。

7、相伴36载离婚12年，徐克施南生半生纠葛终遗憾

当同一工作流随时间推移，成功任务数增长速度超过总成本，且质量不降反升时，「每美元有用智能」就实现了正向复利。

一个「让AI自己检查自己」的动作，抵得上换一代模型。

8、获菲尔兹奖！37岁中国籍数学家是巴萨球迷 喜欢阿根廷和西班牙

然而，卓越的模型能力并非终点。

与之对应，万拿 Eco12 定位为轻量拟人型灵巧手，也是一款「用得起、用得上的拟人化遥操手」，面向遥操作、人机交互、科研教育、机器人展示及轻量化应用验证。

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

9、世联赛疯狂一夜！中国女排3-0再次杀进前八，郎平终于可以放心了

在多项编程和Agent测试上，这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash—— SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6% OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1% 3.6 Flash作「主脑」拆解任务，Flash-Lite作「分身」批量干活。

可见，大模型玩家们用真金白银，投出了自己对具身智能路线的判断。

10、右侧腹内斜肌部分撕裂！王哲林打封闭出战，为总冠军赌上职业生涯

新模型一发布，Cursor第一时间接上；对手还在开会，它已经发版。

Chloe不是历史学家，也不是电影导演，但她有一种很稀少的能力——把宏大的历史节点，压缩成一个普通人会有的感受。

1、抓拍升级！7月23日起，接拨手持电话、不系安全带……扣分罚款没商量！

约三周后，一个原本只存在于脑海里的快穿3D乙游，被做成了一支可以观看、讨论和接受市场检验的概念PV。

2、2026年中国GenAI+教育行业发展报告

市场增长为灵巧手和核心执行器带来发展空间，但企业能否形成长期价值，最终取决于底层核心技术、标准化产品、真实场景验证和可复制交付能力。

3、开源凭证网关OneCLI来了，让AI代理调用API时再也碰不到真实密钥

算力短缺已经在谷歌内部引发激烈矛盾，Google Cloud被迫开始拒绝外部客户的订单——在商业公司里，这几乎是最极端的信号。世界杯散场后，真正留下来的是什么？研究团队在3个平台与5个大模型交叉出的15种组合上完成了评测。

4、清北在黑龙江投档线出炉丨物理类：北大692分、清华690分，哈工大649分紧随其后

他顺手举了一个此芯自己的例子： 此芯的芯片是前年出来的，去年才和一批合作伙伴把底层硬件搭好——「那时候呢，其实还没有智能体。

5、三杀！夺冠大热门法国队出局！亚马尔9擒姆巴佩！

一个在后台空转刷榜的Token，和一个跑通了工业质检、写出了产品代码、追踪了一次病情的Token，账面一样，价值却天差地别。

6、2025年中国移动互联网流量报告

模型一代代变得更便宜、更迅猛。

是什么吸引了他们？ 他们在看到，是一张图，一张定义了 「Token前店后厂」 的全链路基础设施蓝图。

而这次攻击的起点，恰恰就是一个数据集。

7、95% vs 34%成功率、能耗降低近100倍：神经符号方法击败VLA模型

拔掉网卡， 这只机器狗还能「死死咬住」你？ 在WAIC期间，面壁智能还开源了一个追踪导航模型——MiniCPM-RobotTrack。

这意味着康德意义上的「本体论」不再追问世界「本身是什么」，而是追问「世界对我们呈现为什么」。

8、前有蒋方舟，后有贾浅浅！背后操盘手被扒，胡锡进的评价有人信了

随着使用量增长，每一美元AI是否在为你创造更多价值？ 答案藏在计算基础设施飞轮里：更好基础设施 → 更强模型 → 更好产品 → 更高采用 → 更多收入 → 持续投入下一代研究与算力。

定性对比：少走弯路，轨迹更直接 在随机采样的LIBERO任务中，Baseline往往出现冗余纠错动作和目标附近的hesitation/jittering；PolicyTrim的轨迹更平滑、更直接，能够用更少物理步骤完成同一任务，通常能将物理步数压缩至原来的一半左右。

对于正在把智能体塞进企业流程、科研自动化、代码流水线的所有人来说，安全风险的方向正在悄悄改变： 从「这个模型输出安全吗」，变成「这个拿到了权限的智能体，会不会背着我动手」。

但故事还没完，它引出一个更大的问题： 当这一代孩子长大，AI早已像空气一样无处不在，一个从小只被老师「用AI教」、自己却没真正上手用过AI的孩子，能真正做好准备吗？ 这个问题，Claude for Teachers还没打算回答。