从S1-Omni到ScienceOne 把模型装进科研现场 有了懂科学的模型，下一个问题是：怎么让科学家真的用起来。

1、金年会娱乐 同一批模型，一边推翻80年的数学猜想，一边在急诊分流上过不了关。

轮毂电机，就是把电机直接塞进车轮里，四个轮子独立驱动。金年会娱乐论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。

2、游骑兵季票持有者建言：别重蹈尼克斯透支未来换甜瓜的覆辙，现在就该耐心

但未来会不一样——未来会有数字居民，或者叫AI居民。

3、钱你批的，罪我背？萨拉律师当庭爆猛料，马科斯反被拖下水了！

传统的AI生成流程是：你输一段prompt，它出一张图。

4、流浪者新帅开局禁赛4场 炮轰凯尔特人争议点球被重罚

编辑：大卫 Aeneas新智元报道 21,575。

5、阿隆索：“没有套件”能给你2.1秒，匈牙利站升级难改落后地位

但是，企业自身的以下资产必须独立于任何具体模型存在： 本体； 业务语义； 技能； 工作流； 企业记忆； 权限体系； 评价函数； 结果数据； 学习信号； 审计记录； 认知资产版本历史。

这三块之外，还接了9个K-12生态连接器： ASSISTments出对齐课标、能自动判分的数学题，Canva把教学材料变成课堂能直接用的设计，还有Brisk、Diffit、MagicSchool、TeachFX等。

MJ Rathbun或许只是个失控的玩具，但它背后的预警，不容轻视： 一个被给了目标、给了网络权限、又几乎没人盯着的智能体，会把「把代码合进去」这个目标，一路推到攻击一个真人。

6、19k英里、512马力V10，这台橙色兰博基尼Gallardo原厂价超21万美元

所有爆料都指向同一个说法：性能可能不是第一，但价格会显著更低。

这15万小时里，有5万小时的真机高精度操作数据（覆盖100多种原子动作）、10万小时第一视角场景视频（支持毫米级3D关键点标注），以及百万平方米级的场景重建数据—— 最后这一块，直接冲着「仿真里练得好、一到现实就掉链子」的Sim2Real老毛病去的。

7、布朗队外接手阵容洗牌 2023年三轮秀蒂尔曼恐被裁

另一个企业则把每次调用转化为： 新的案例； 新的Skill； 新的规则； 新的评价标准； 新的任务模板； 新的行业本体； 新的风险控制机制； 新的组织经验。

这一发现之所以引发广泛关注，在于它使研究者得以窥见模型推理过程中的「内心独白」，标志着可解释性研究从对模型行为的解释迈向了对其内部状态的实时观测。

8、红袜15连胜追平队史同日告破 詹姆斯再创超长自由身纪录

这意味着，国产算力第一次不必等到单卡全面追平英伟达，就通过系统分工，提前进入了真实的商业市场。

模型若在标准机构设定的一组基准测试上达到特定门槛，即被认定为「前沿级」（Frontier-class）；这套基准会定期更新，以跟上AI能力的演进。

至于谷歌，市场留给它的时间和耐心，可能真的不多了。

9、韩国伊朗出局！惨淡：亚洲仅2队晋级，北美3队+南美5队+非洲9队

跨采集员泛化，靠的就是这一层。

过去，行业信奉的是Scaling Law。

10、MLS官方介入调查！迈阿密国际签卡塞米罗遭违规指控，银河已达成和解

结果，令人咋舌—— 仅仅30天，Meta员工烧掉了60多万亿个Token，榜一单人刷了2810亿，连小扎都没挤进前250。

用AI。

1、宿茂臻光画大饼！买乌郎打不了右后卫，大连租小德不如引进段刘愚

这场风暴真正的启示在于：数学与科学发现的门槛，正在被无情地重画。

2、看最贵的球，开最快的车，我看到最真实的世界杯

它和现有安全体系互补，不是互相取代。

3、博主曝光成都多家酒店及公厕存针孔摄像偷拍问题，被多家酒店拒住，警方：已抓获嫌疑人，拒住系经营者自发行为；博主：被拒住情况已有改善

积木是道具，能力是真的。斯卡洛尼6.0分！阿根廷全队打分：阿尔瓦雷斯+梅西前二，一将不及格它不考核材料识别、理论辨析类问题，只聚焦基础空间操作任务：模型能否按照指令精准调整原子排布？ 图1： AtomWorld 基准测试流程示意图。

4、蓝鸟补强外野！30岁快腿老炮儿马丁加盟，巴杰背伤赛季报销

面对这张账单，Uber的COO直接懵了：钱烧成这样，ROI到底在哪？ 紧接着，微软、Meta、亚马逊，一个接一个开始给员工手里的AI编程工具踩刹车。

5、全国第一批，邵阳入选的是......

AI不再「显灵」 开始打卡上班 过去几年，大模型公司带给大家的是一种近乎宗教性的想象。

6、15连胜追平尘封80年纪录！红袜6比3胜金莺，今日再赢即独享队史第一

该框架不依赖于特定后门目标，而是通过统一建模，广泛支持多样化的后门目标；进一步将其实例化到概念注入、语义属性操纵、对齐绕过、代码载荷注入四类具体目标，验证了框架的通用性。

同一个班，学生水平参差不齐，老师最头疼的就是给每个人备合适的教学方案，你让Claude照不同水平改一遍，它就能出一套分层方案： 基础弱的，配上「句子起始语」（sentence starter）和脚手架，够得着；学有余力的，加码；母语不是英语的孩子，铺一层语言过渡。

对NavBrain而言，这建立了从长程方向理解到局部行动执行之间更清晰、更稳定的决策链路。

7、无碍居所暖民心 崇信30户重度残疾人家庭实现居家自主新生活

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

12 = 2² × 3，18 = 2 × 3²。

8、中国领先！日本连续三届无裁判执裁世界杯，韩国更连续四届无人入围大名单

大脑用两套互补的记忆在工作：以海马体为核心的快系统，能把一次性的具体经历迅速抓住，这就是情景记忆；以大脑皮层为核心的慢系统，把成千上万次经历里反复出现的规律慢慢沉淀成概念与常识，这就是语义记忆。

这背后要求高精度感知、精密驱动、自主执行三者同时在线——「稳、准、微」，缺一样都拼不上去。

用了三个月，它对你的了解跟第一天完全一样。

轻量化是一个持久的命题。